Formulación de la Hipótesis y su Relación con las Variables

Selltiz (1974):

"Una hipótesis puede estar basada simplemente en una sospecha, en los resultados de otros estudios y la esperanza de que una relación entre una o mas variables se den en el estudio en cuestión. O pueden estar basadas en un cuerpo de teorías que, por un proceso de deducción lógica, lleva a la predicción de que, si están presentes ciertas condiciones, se darán determinados resultados.”

PARTES DE LA HIPÓTESIS:

1. Unidades de Análisis: también son conocidas como unidades de observación y representan el objeto de estudio.
2. Las Variables: son los atributos, características o propiedades que presentan las unidades de análisis y que serán sometidas a medición.
3. Enlace Lógico: se trata de términos de relación o enlace entre las unidades de análisis y las variables.

TIPOS DE HIPÓTESIS:

1. Hipótesis Descriptiva. La hipótesis descriptiva como su nombre lo indica describe una situación relacional entre las variables que se someten a estudio.
2. Hipótesis Correlacional. La palabra correlación es un término estadístico que expresa una posible asociación o relación entre dos o más variables, sin que sea importante el orden de presentación de las variables, ya que no expresan una relación de causalidad.
3. Hipótesis de Causalidad. Las hipótesis de causalidad se formulan para investigaciones experimentales. Expresan una relación de causa-efecto entre las variables que se someten a estudio. 
4. Hipótesis de Nulidad. Este tipo de hipótesis expresa la ausencia de relación, diferencia, causalidad entre dos o más variables.
5. Hipótesis Estadísticas. Una hipótesis estadística expresa en términos o símbolos estadísticos los anteriores tipos de hipótesis. Se pueden expresar en términos de:

• Estadísticas de Estimación;
• Estadísticas de Correlación;
• Estadísticas de la Diferencia de Medias u otros Valores.

VARIABLES SEGÚN EL SUJETO DE ESTUDIO:
VARIABLES SEGÚN USO:

1. Las variables categóricas: clasifican a los sujetos distribuyéndolos en grupos, de acuerdo a algún atributo previamente establecido, por ejemplo, el idioma, la ocupación, etc. Este tipo de variables se subdividen a su vez en dos:

• variables dicotómicas de dos categorías;
• variables policotómicas de tres o más categorías.

Estas variables comprenden las escalas de medición nominal y ordinal.

2. Variables continuas: son cuando se miden atributos que toman un número infinito de valores, como por ejemplo, el peso, la talla, la estatura, etc.

Las variables numéricas comprenden las escalas de medición de intervalo y de razón.

Los números utilizados en esta variable pueden ser:

• discretos sin posibilidad de división;
• continuos con posibilidad de división.

De acuerdo al uso que se les da a las variables, se clasifican en variables dependientes y en variables independientes.

En un estudio experimental la variable dependiente es la característica que se investiga y que siempre debe ser evaluada, mientras que la variable independiente es la característica que se puede medir por separado y que puede ser causa de la variable dependiente.

El objetivo de un experimento es comprobar cuándo una o más variables independientes influyen o alteran a la variable dependiente, es decir, si la variable independiente produce algún cambio significativo en la variable dependiente, esta actividad requiere controlar estrictamente las condiciones experimentales de un estudio.

Enlace al artículo donde podéis encontrar la información más detallada: 

Diseño de la Investigación

ACTIVIDAD PARA GRUPOS:

1. En el apartado LA ESTRUCTURA DE LA HIPÓTESIS ¿dentro de cuál de los tres elementos se sitúan las siguientes expresiones “si...entonces...”, “existe relación entre...y...”?
2. ¿Qué tipo de variable categórica son las categorías hombre-mujer?
3. Dentro de las variables continuas ¿el número de hijos es número discreto o continuo?